המעצב הגרמני Simon Weckert פיתח חולצה בעלת דוגמאות צבעוניות שנועדו לשבש את יכולתן של מערכות בינה מלאכותית לזהות בני אדם במצלמות אבטחה. הפרויקט, שנקרא Digital Camouflage, נוצר על רקע תוכנית ניסיונית להפעלת מערכות מעקב מבוססות AI בכיכר קוטבוסר טור בברלין.

 

חולצה בעלת דוגמאות צבעוניות יוצאות דופן מבקשת להציב אתגר בפני טכנולוגיות המעקב המתקדמות: לגרום למערכות בינה מלאכותית להתקשות לזהות את האדם שלובש אותה. את החולצה, המכונה Digital Camouflage, עיצב סיימון וקרט, מעצב גרמני העוסק ביחסים שבין טכנולוגיה, מרחב ציבורי ומעקב דיגיטלי.
הפרויקט פותח בתגובה לתוכנית ניסיונית לשימוש במצלמות וידאו המצוידות במערכות בינה מלאכותית בכיכר קוטבוסר טור (Kottbusser Tor) בברלין. מטרת העיצוב היא לשבש את פעולתן של מערכות לזיהוי אובייקטים, כך שיתקשו לסווג את האדם המצולם כבן אנוש.
לדברי וקרט, מערכות בינה מלאכותית אינן מבינות את המושג "אדם" כפי שבני אדם מבינים אותו, אלא לומדות לזהות דפוסים חזותיים מתוך מיליוני תמונות ששימשו לאימון שלהן. דפוסים אלה כוללים, בין היתר, את צורת הראש והכתפיים, את הפרופורציות של הגוף ואת קווי המתאר המבדילים בין האדם לרקע. החולצה נועדה לשבש את הסימנים החזותיים שעליהם נשענות המערכות. השילוב בין צבעים עזים, מעברי צבע חדים וצורות חופפות מקשה, לפי המעצב, על האלגוריתם לחבר את חלקי הגוף לכדי דמות אנושית מזוהה.

 

 

 

העיצוב נוצר בעזרת בינה מלאכותית

באופן אירוני, הכלי שנועד לסייע למערכות המעקב לזהות בני אדם שימש גם לפיתוח אמצעי ההסוואה מפניהן. וקרט השתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור ולשפר את הדוגמה שעל החולצה, בתהליך המכונה "לולאה אדברסרית" (Adversarial Loop). במסגרת התהליך נוצרו גרסאות שונות של הדוגמה, וכל אחת מהן נבדקה מול מערכת זיהוי אובייקטים. לאחר כל בדיקה נמדדה מידת הביטחון שבה המערכת זיהתה את האדם, והעיצוב שונה בהתאם לתוצאות. התהליך חזר על עצמו עד שרמת הביטחון בזיהוי פחתה באופן משמעותי. החולצה נבחנה באמצעות YOLO, מערכת קוד פתוח לזיהוי אובייקטים בזמן אמת, המשמשת בין היתר לניתוח תמונות וזרמי וידאו. לפי תיאור הפרויקט, הדוגמה נועדה לגרום למערכת להתקשות לזהות את הלובש כאדם.
עם זאת, אין פירוש הדבר שהחולצה הופכת את הלובש לבלתי נראה למצלמות או מבטיחה חסינות מפני מעקב. יעילותה תלויה במערכת הזיהוי, בתנאי הצילום ובאופן שבו האלגוריתם מנתח את התמונה.

 

 

זו אינה הפעם הראשונה שווקרט מאתגר מערכות דיגיטליות. בשנת 2020 הוא עורר עניין כשגרר עגלה ובה 99 סמארטפונים ברחובות ברלין, כשבכולם הופעל Google Maps. ריבוי המכשירים גרם לאפליקציה לזהות בטעות עומסי תנועה ברחובות שבהם לא היה פקק אמיתי, ולסמן אותם באדום במפה. הניסוי נעשה בניסיון להפחית תנועה רועשת ברחוב של המעצב והוא המחיש כיצד ניתן לתמרן מערכות דיגיטליות באמצעות ניצול האופן שבו הן אוספות ומפרשות נתונים.

 

 

 

 

 

לכל הכתבות בקטגוריית השראה
+כתבות מומלצות
d+a מתרחב לקהל בינלאומי: עשרות אחוזים גידול בכניסות מחו״ל
עיצוב, אופנה ומיתוג
d+a מתרחב לקהל בינלאומי: עשרות אחוזים גידול בכניסות מחו״ל
  לצדן נרשמת תנועה גם מסינגפור, יפן, גרמניה, ברזיל והונג קונג. מדובר במגמה שממחישה
המדע מאחורי הצבע של הטבע
עיצוב, אופנה ומיתוג
המדע מאחורי הצבע של הטבע
״לעולם אל תאבדו הזדמנות לראות משהו יפה, כי יופי הוא כתב ידו של אלוהים.״
מגדל מגורים פלטוני בלימה בגיאומטריה עתיקה ואדריכלות עתידנית
עיצוב, אופנה ומיתוג
מגדל מגורים פלטוני בלימה בגיאומטריה עתיקה ואדריכלות עתידנית
  הקוביות משמשות כיחידות מגורים פונקציונליות, ואילו מעטפת הבטון הגיאומטרית יוצרת חללים נוספים, מרפסות

תגובה אחת

  • ח. הגיב:

    רעיון חשוב מאוד ויצירתי. אבל אנשי אלגוריתמים הם גם מאוד יצירתיים ואסור לזלזל בהם… בוודאי לא בעידן ה AI… למעשה הרעיון ותיק, למעלה מ 20 שנים שמצלמות המעקב נכנסו לחיינו ונזרקו הרבה רעיונות מאז… הרעיונות שתפשו היו אלו שחיקו את הטבע, את הטורפים שמשתמשים בהסוואה בכדי להתקרב בלי שירגישו, כמו למשל הזיקית והתמנון מחליפי הצבעים שיהיו דומים לרקע ושאר החיות, כל אחת לבשה בגדים בצבעים ודוגמאות שהשתלבו ברקע… בכל הרעיונות הללו עושים שימוש כבר עשרות שנים בהסוואת כלי נשק – צביעה שלהם או כיסוי – הכל כדי להעלים אותם ברקע.. חולצה עם דוגמאות צבעוניות ומבלבלות ככל שיהיו, אולי תעבוד בסביבה פרועה כמו הג'ונגל, שם הכל פרוע.. הקושי עם חולצה כזו, שמכל הקונטורים שהחולצה הזו מייצרת, רק לקונטורים הטבעיים של הבן אדם יש את התכונה של שינוי בזמן (כאשר הוא זז ביחס לרקע..) בעוד הקונטורים בפנימיים של החולצה סטטיים… ויש עוד הרבה רעיונות שזה לא המקום מפאת קוצר היריעה…

כתיבת תגובה

הוספת תגובה חדשה, האימייל לא יוצג באתר*


The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.